11月9日，第204期泰山科技论坛在泰安市举行，本次论坛活动由山东省科协主办，山东省自动化学会、泰安市科学技术协会承办，山东省保健科技协会、山东省老年医学会、泰山区科协、山东海天智能工程有限公司、山东第一医科大学医学信息工程学院协办。本期论坛主题为“智能机器人及医疗康复设备智能化”旨在以“智能引领，融合创新，产业支撑”为主题，推进以智能机器人和人工智能为导向的医工康学科融合与技术创新，培育智能医康器具产业和智慧康养服务平台，支撑我省大医康产业健康发展。来自省内外高等学校、科研机构、卫生健康系统，相关企业、专家、学者、科技工作者及部分科技爱好者等150余人参加了此次论坛活动。

张勤在题为《动态不确定因果图DUCG在疾病诊断中的应用》的报告中指出，我国2018年就诊人次80.1亿，其中基层44.1亿，占53%。医疗机构约100万个，其中基层约占95%。“看病难，看病贵”，医保入不敷出，医患矛盾突出，一直是困扰我国和世界各国的难题。为此我国推出了“基层首诊，双向转诊，急慢分治，上下联动”的分级医疗制度，并辅之以全科医生培养计划，要求达到“90%大病不出县”。但优秀的全科医生培养难、基层留不住。提高基层首诊正确率必须提高基层医生的诊断水平。DUCG临床辅助诊断系统可望有效解决这一问题，赋能现有基层医生达到或接近北京三甲医院全科临床专家的诊断水平。DUCG以患者主诉症状为切入点构建覆盖相关科室的知识库，免除挂错号的烦恼，动态生成患者个体优化临床路径，经第三方病历验证，正确率达95%，具有强可解释性和鲁棒性，提供所诊断疾病的治疗指南，能一键生成标准化病历，节省医生看病时间。本报告将现场演示DUCG诊病能力。建议在县、乡镇和村（社区）三级医疗机构推广应用DUCG系统。

吴思在题目《类脑的感知计算模型》中指出：目前深度学习在静态物体的识别上已经超过了人类，但还有很多的工作是深度学习做不好的，其中之一就是时空动态的模式识别。这个问题对人脑来说是非常简单的，但深度学习并不擅长这个。大脑处理信息的方式和深度学习有很多的不同，人脑处理的都是动态的时空信息。计算神经科学在脑科学和人工智能之间起到了桥梁的作用。真正的类脑计算不应该处理静止图像，而应该处理时空连续的信号。视觉系统有三个基本的功能：物体的勘测、跟踪和物体的识别。这三个功能组合起来就会产生更复杂的视觉功能。所以根据三个基本的功能，结合人脑的工作原理，可以尝试发展类脑计算的模型。

孙涛在题为《骨折精准手术与量化康复一体化机器人系统》中，针对下肢骨折复位与康复临床出现的复位精度差、力/位反馈缺失、复位/康复脱节、康复盲目化和康复周期长等系列问题，提出利用机器人技术贯穿骨折复位手术和康复全过程的一体化理念，基于全周期信息监测与评价，形成从骨折精准复位、可靠固定到量化康复的一体化方法，突破机械、图像、信息、控制等交叉层面的关键技术，研制成功机器人平台、定位跟踪、轨迹规划、信息监测、量化康复等核心单元，形成下肢骨折精准复位手术与量化康复一体化的机器人系统。